La inteligencia artificial revoluciona los procesos de documentacin

La gestin de los repositorios documentales es un reto para los medios de comunicacin. La tecnologa permite automatizar los procesos de etiquetado y recuperacin de contenidos audiovisuales.

La gestin de los repositorios documentales es un asunto complejo para los medios de comunicacin, que cuentan con archivos extensos y un ritmo de generacin vertiginoso. Durante muchos aos, redactores y documentalistas han realizado de forma manual las labores de etiquetado de los contenidos audiovisuales.

Por su parte, los procesos de recuperacin del contenido audiovisual estn ya asentados. Con la ayuda del big data, los redactores recuperan tanto archivos completos como segmentos de vdeo especficos que proceden de distintas fuentes pero se agrupan en torno a un nico criterio de bsqueda. Aunque estas frmulas han demostrado su eficacia, el proceso de identificar, clasificar y asignar etiquetas a un gran volumen de material audiovisual an es una actividad lenta y pesada.

Ante esto, la irrupcin de la inteligencia artificial y, en particular, las tcnicas de deep learning permiten automatizar estos procedimientos con una eficacia equiparable a la humana. As lo explicaron los expertos en el encuentro Inteligencia artificial y deep learning aplicada a los procesos documentales, que organiz EXPANSIN con el patrocinio de Iecisa e IBM.

Contenidos

Las necesidades de documentacin han estado siempre ah pero se centraban sobre todo en el contenido, es decir, la bsqueda y seleccin de las imgenes ms relevantes para confeccionar programas. «Ahora abordamos otro tipo de documentacin alrededor del contenido que permite, por ejemplo, buscar etiquetas para catalogar materiales y usarlos en nuestros recomendadores», explic Manuela Martnez, jefe de ingeniera y mantenimiento de Movistar+ (Telefnica Audiovisual Digital). «Eso nos va a permitir mejorar la interfaz del cliente y dar valor aadido respecto a nuestros competidores», aadi Martnez.

En la misma lnea, «vemos en la inteligencia artificial una oportunidad para mejorar procesos e introducir nuevos productos, personalizando el contenido que se entrega a cada cliente», apunt Mari Carmen Fernndez, responsable de innovacin y nuevos negocios de Mediapro. En este momento, coment que el proyecto de innovacin de la compaa pone el foco en la utilizacin de la tecnologa para obtener contenidos personalizados y dirigidos a audiencias digitales. Pese a que la tecnologa es la base, «el factor humano aporta excelencia a nuestros productos», agreg Fernndez.

En el plano tcnico, «la clave no es tanto la algoritmia sino la industrializacin de los procesos inteligentes», manifest Andrs Iborra, director de analytics y big data de Iecisa (Informtica El Corte Ingls). De esta forma, la tecnologa debe integrarse en un flujo de procesos y de trabajo para dar lugar a un sistema que consienta nuevas funcionalidades. Tras la secuencia de procesado, Iborra incidi en que «el documentalista debe recogerlo de la forma ms cmoda posible para que se pueda utilizar en la prctica».

Desde el punto de vista del fabricante, «el objetivo es mejorar la experiencia porque la personalizacin es una ventaja competitiva», indic Juan de Zuriarrain, responsable de sistemas cognitivos para el sur de Europa de IBM. Para ello, explic que la fase de entrenamiento y preparacin de los datos es clave. Asimismo, «resulta fundamental tener una visin global con una arquitectura hbrida y escalable, as como transformar no slo los procesos sino tambin a las personas».

Catalogacin

Entre otros aspectos, «trabajamos en la creacin de redes semnticas y de ontologa dentro de la plataforma para ayudar al redactor catalogando contenidos de forma natural», afirm Jos Girn, CIO de Atresmedia. Pese a que la tecnologa an tiene recorrido, «buscamos eficiencia y reduccin de costes; con mucho esfuerzo ya estamos avanzando en este sentido».

Por otro lado, Jos Mara Casaos, CTO de Telemadrid, resalt la labor de los documentalistas, quienes mejor conocen el material a disposicin. «La capacidad de mezclar imgenes en directo con el archivo es inmediata, pero hay que anticipar muchas cosas para que los redactores puedan operar del mejor modo posible», destac Casaos.

En definitiva, «una buena catalogacin del contenido es una tarea costosa en tiempo y recursos, retos que se resuelven de forma ms eficiente incrementando el grado de automatizacin», dijo Mara Len Bujes, jefa de explotacin de Canal Sur. La innovacin hace que sea ms fcil ordenar un archivo que, como subray, «recoge parte fundamental de los ltimos 30 aos de la historia andaluza».