\t\t\t\u201cUna nuova pietra miliare dell’intelligenza artificiale per comprendere le informazioni\u201d, questo \u00e8 il titolo dell\u2019articolo pubblicato sul blogUn blog (abbreviazione di “weblog”) \u00e8 un “giornale online”, o un sito web informativo, che mostra le informazioni in ordine cronologico inverso, con gli ultimi… di Google che annuncia una nuova evoluzione del motore di ricerca pi\u00f9 usato al mondo.<\/p>\n
Come capita ad ogni cambio di algoritmo, anche stavolta tutti coloro che vedono la SERPSERP: acronimo di Search Engine Results Pages, letteralmente “pagina dei risultati di un motore di ricerca”. Le SERP sono pagine web servite agli utenti quando… come un luogo virtuale di lavoro si chiedono cosa succeder\u00e0 al posizionamento dei siti e come dovranno cambiare le strategie di digital marketingIl Digital Marketing \u00e8 la componente del marketing che utilizza internet e le tecnologie digitali online per analizzare il mercato, elaborare strategie e porle in….<\/p>\n
Questa nuova rivoluzione del web proveniente da Mountain View si basa sull\u2019Intelligenza Artificiale (AI) e su nuovi passi avanti fatti dalla macchina nella comprensione del linguaggio umano.<\/p>\n
Cosa significa MUM?<\/p>\n
MUM \u00e8 l\u2019acronimo di Multitask Unified Model ed \u00e8 un\u2019evoluzione dell\u2019algoritmo BERT\u00a0(Bidirectional Encoder Representations from Transformers).<\/p>\n
Gli sviluppatori affermano che MUM sia 1000 volte pi\u00f9 potente di BERT. Questa cifra non \u00e8 scelta per indicare un enorme divario tra il vecchio e il nuovo algoritmo, ma proprio perch\u00e9 rappresenta il numero dei nodi della rete neurale creata sulla base del funzionamento delle sinapsi nel cervello umano.<\/p>\n
I ricercatori di Big G sembrano aver fatto fare un deciso balzo in avanti all\u2019AI e alla capacit\u00e0 di comprensione che sta dietro all\u2019interfaccia del motore di ricerca.<\/p>\n
Come funziona il nuovo algoritmo di Google<\/p>\n
Il nuovo algoritmo di Google, che porta le potenzialit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale a un livello decisamente maggiore rispetto a BERT, \u00e8 in grado di comprendere queryQuery si usa di solito per indicare una richiesta che un utente effettua utilizzando un motore di ricerca. Ogni volta che cerchiamo\u00a0qualcosa su un motore… complesse e di restituire risposte formate da elenchi di link a pagine con contenuti di diversa natura, ma sempre inerenti a ci\u00f2 che l’utente chiede.<\/p>\n
Nel gi\u00e0 citato post del blog Google, Pandu Nayak (vicepresidente di Google Search) fa l\u2019esempio di una richiesta molto complessa che ora il motore di ricerca pu\u00f2 soddisfare:<\/p>\n
\u201cPrendi questo scenario: hai scalato il Monte Adams.\u00a0Ora vuoi scalare il Monte Fuji il prossimo autunno e vuoi sapere cosa fare diversamente per prepararti.\u201d<\/p>\n
Per avere tutte le informazioni utili a capire come preparare la nuova scalata, paragonandola a quella gi\u00e0 fatta, l\u2019utente dovrebbe fare diverse ricerche su Google, invece MUM riuscir\u00e0 a dare una risposta ponderata ed esaustiva, un po\u2019 come farebbe un esperto di escursionismo.<\/p>\n
Nayak rivela che un utente che cerca risposte complesse inserisce fino a otto query su Google per trovare tutto ci\u00f2 che va a formare la soluzione perfetta per le sue necessit\u00e0.<\/p>\n
Inoltre, il vicepresidente di Google Search riassume l\u2019obiettivo del nuovo algoritmo con queste parole:<\/p>\n
\u201cI motori di ricerca di oggi non sono abbastanza sofisticati per rispondere come farebbe un esperto. Ma con una nuova tecnologia chiamata Multitask Unified Model, o MUM, ci stiamo avvicinando ad aiutarti con questi tipi di esigenze complesse. Quindi, in futuro, avrai bisogno di meno ricerche per fare le cose.\u201d\u00a0<\/p>\n
Quindi, tornando all\u2019escursionismo, MUM dovrebbe essere in grado di capire che l\u2019utente vorrebbe una risposta basata sul confronto tra il monte Adams e il monte Fuji e, quindi, gli restituirebbe risposte inerenti all\u2019altitudine, al percorso, alla preparazione fisica e alle attrezzature necessarie per affrontare la scalata.<\/p>\n
L\u2019addestramento dell\u2019Intelligenza Artificiale di MUM<\/p>\n
L\u2019Intelligenza Artificiale di MUM \u00e8 stata addestrata sottoponendogli 75 lingue diverse, cos\u00ec da permettergli di capire le interazioni tra le parole e, di conseguenza, il vero senso delle frasi, anche di quelle articolate e ambigue.<\/p>\n
L\u2019allenamento in molteplici lingue \u00e8 ci\u00f2 che permette a MUM di andare a trovare risposte ovunque nel mondo, a prescindere dall\u2019idioma. Lo scopo \u00e8 quello di abbattere le barriere linguistiche:<\/p>\n
\u201cDiciamo che ci sono informazioni davvero utili sul Monte Fuji scritte in giapponese;\u00a0oggi, probabilmente non le troveresti se non cercassi in giapponese.\u00a0Ma MUM potrebbe trasferire la conoscenza da fonti in diverse lingue e utilizzare tali informazioni per trovare i risultati pi\u00f9 pertinenti nella tua lingua preferita.\u00a0Quindi, in futuro, quando cercherai informazioni su come visitare il Monte Fuji, potresti vedere risultati come dove godersi le migliori viste sulla montagna, onsen nella zona e famosi negozi di souvenir: tutte informazioni che si trovano pi\u00f9 comunemente durante la ricerca in giapponese.\u201d<\/p>\n
Per questo motivo Pandu Nayak dice che MUM \u00e8 capace di generare il linguaggio e non solo di comprenderlo.<\/p>\n
Ma i frutti di questo addestramento non si limitano solo ai testi, perch\u00e9 questa nuova tecnologia Google \u00e8 in grado di trarre informazioni anche da altri tipi di contenuti, ad esempio le immagini o i video.<\/p>\n
In un futuro, che non pare pi\u00f9 cos\u00ec lontano, si potr\u00e0 caricare una foto a supporto di una query ed ottenere una serie di risposte calzanti.<\/p>\n
La situazione sar\u00e0 questa: fotografo un pomodoro, chiedo al motore di ricerca i suoi principi nutritivi e MUM associa le parole all\u2019immagine per generare una SERP esauriente.<\/p>\n
MUM uccider\u00e0 la SEOSearch Engine Optimization (ottimizzazione per i motori di ricerca): l’insieme di strategie e pratiche per posizionare siti o pagine web nei risultati organici dei motori…?<\/p>\n
Questa domanda non \u00e8 messa nel titolo del paragrafo per attirare l\u2019attenzione facendo un po\u2019 di sensazionalismo, ma \u00e8 stata fatta a John Mueller di Google durante una discussione su Reddit.<\/p>\n
Quesito che molti addetti ai lavori si stanno facendo, vista la capacita di MUM di catturare informazioni di qualit\u00e0 in qualsiasi lingua per presentarle all\u2019utente che ha digitato o enunciato la query.<\/p>\n
Inoltre, come detto poco sopra, il nuovo algoritmo pu\u00f2 trovare risposte a domande che composte da un mix di immagini e testo. Questo dovrebbe mettere in crisi le attuali metodologie di ottimizzazione.<\/p>\n
A fronte di tutte queste legittime preoccupazioni, Mueller \u00e8 stato molto rassicurante rispondendo ai dubbi con queste parole:<\/p>\n
\u201cNon vedo davvero come questo ridurrebbe la necessit\u00e0 di SEO. Le cose si evolvono sempre.<\/p>\n
Ricordi la barzelletta SEO sul cambio della lampadina?\u00a0Niente di tutto questo \u00e8 necessario da un po’ di tempo, il che \u00e8 dovuto a sviluppi come questi, eppure le persone hanno ancora abbastanza da fare come SEO\u201d.<\/p>\n
La barzelletta sulla keyword stuffing richiamata nella risposta \u00e8 la seguente: \u201cQuanti esperti SEO ci vogliono per cambiare una lampadina, lampadina, luce, lampadina, lampada, illuminazione, interruttore, sesso, xxx, hardcore\u201d.<\/p>\n
In conclusione, anche questa volta la SEO sopravvivr\u00e0 e i professionisti\u00a0 dell\u2019ottimizzazione continueranno a lavorare adattandosi ai nuovi parametri imposti da Google.<\/p>\n